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IMF:今年全球经济将萎缩3%丨全球疫情20条最新信息

IMF预计今年全球经济将萎缩3%，为上世纪30年代大萧条以来最糟经济衰退。以下是全球疫情的20条最新信息：全球疫情数据：根据美国约翰斯·霍普金斯大学实时统计数据，截至北京时间4月14日19时10分，全球新冠肺炎累计确诊超193万例，死亡超12万例。

IMF观点全球经济萎缩预测：2020年全球经济预计萎缩3%，将是20世纪30年代大萧条以来最严重的经济低迷周期。2021年全球经济将部分反弹，增长率为8%，但预测带有“极端的不确定性”，取决于全球疫情防控进程。

全球经济冲击IMF总裁格奥尔基耶娃9日指出，受疫情影响，2020年全球经济将急剧跌入负增长，预计出现上世纪30年代大萧条以来最严重后果。美国疫情与经济数据 上周美国首次申请失业救济人数达660.6万人，连续两周超660万，显示就业市场剧烈动荡。美联储9日宣布提供3万亿美元贷款支持应对疫情，以缓解经济压力。

全球疫情20条最新信息汇总如下：全球累计死亡病例数近66万据美国约翰斯·霍普金斯大学实时统计数据，截至北京时间29日12时50分，全球累计确诊病例超1667万例，累计死亡接近66万例。新冠病毒传播不受季节影响世界卫生组织28日表示，新冠病毒传播似乎不受季节性因素影响。

北京9月15日无新增报告新冠肺炎确诊病例

月15日0时至24时，北京无新增报告本地及境外输入新冠肺炎确诊病例、疑似病例和无症状感染者。本地疫情情况：当日未报告新增本地确诊病例、疑似病例及无症状感染者，表明本地社区传播风险持续处于低位。

当日新增确诊病例161例。境外输入病例59例，分布如下：上海12例，福建12例，黑龙江10例，广东10例，北京3例，四川3例，新疆3例，天津2例，内蒙古1例，辽宁1例，山东1例，云南1例。含3例由无症状感染者转为确诊病例（天津1例，广东1例，四川1例）。

北京昨日（4月26日）无新增报告境外输入和本地新冠肺炎确诊病例，但新增1例本地疑似病例。具体情况如下：境外输入情况 4月26日0时至24时，无新增境外输入确诊病例、疑似病例及无症状感染者。截至4月26日24时，累计报告境外输入确诊病例174例，其中累计出院118例，在院治疗56例。

【学翼资讯】最新!这份31省份开学时间表快收好

截至3月9日，31省份开学时间表核心信息如下：已明确开学时间的省份青海省 高中及中职学校：3月9日至13日陆续开学（最早官宣开学的省份）。初中学校：原则上3月16日至20日陆续开学。贵州省 高三年级、初三年级：3月16日正式开学。其他学段及年级：开学时间视疫情防控情况科学评估后确定。

网上学习终会结束的，待到病情结束时，我们再去教室学习。这个寒假又变傻了，快开学了，我该怎么融入那个高智商的环境。开学时间表家里学习挺好的，真的。在学校屁事太多，时间都浪费了。每一个人刚刚开学的一句话肯定是：“这一学期，我一定要好好学习”。

洛杉矶车展上，奥迪Sport部门就带来了RS家族旗舰SUV——奥迪RS Q8。奥迪RS Q8在外观设计方面非常激进。前脸的大嘴进气格栅采用碳纤维网状造型，下方包围经过全新设计，可以带来更好的空气动力学性能，视觉效果也更为运动。侧面变化较小，依旧保持轿跑SUV应有的运动感。

2020节后员工返岗疫情调查统计表制作

年节后员工返岗疫情调查统计表可通过问卷星平台5分钟内完成制作，具体步骤如下：注册与登录访问问卷星官网，注册免费会员账号并登录系统。创建新表格在问卷星后台点击“创建问卷”，选择“空白问卷”模板，进入编辑界面。填写表格名称输入标题如“2020年节后员工返岗疫情调查表”，点击提交进入内容编辑阶段。

对于新型肺炎或疑似病情者、被采取隔离措施者、有相关接触史，或身体存在异常情况的员工，以及不能按时返岗复工的员工，我们将根据您填写的信息情况，再行与您沟通下一步安排。请您根据本司规章制度规定及此次疫情政策，及时配合公司提供相关材料，服从管理安排。

做好员工情况调查：从集团总部到分公司，逐级调查员工接触史，结合实际情况确定复工日期。例如疫情期间，分类制作各种情况统计表格，如湖北省内员工情况统计表、湖北省外统计表等，但要注意表格数量不宜过多，一个表格尽量统计出想要及可能需要的全部内容。

基于eCharts实现的疫情历史图表(系列之二)

实现方式：与确诊人数变化图表类似，通过eCharts的折线图功能展示治愈人数的变化趋势。死亡人数的变化 图表类型：折线图 展示内容：展示从疫情开始到某一特定日期（如2月底）的死亡人数变化趋势。实现方式：同样通过eCharts的折线图功能展示死亡人数的变化趋势。

本案例通过Matplotlib和Pyecharts工具，可视化新冠疫情历史数据，包括全国及全球范围内的统计信息，供学习参考。数据来源于github.com/canghailan/W...中的Wuhan-2019-nCoV.csv文件，数据覆盖新冠病毒爆发初期至2020年9月21日的历史数据。

支持Grid、Overlap、Page和Timeline四种组合方式，可将多个图表集成于同一界面。 应用总结 Pyecharts适用于动态交互式图表制作，适用于疫情分析、股票行情显示、热评影评可视化等场景。通过清华大学新冠疫情可视化项目的案例，演示了Pyecharts在实际应用中的强大功能。

疫情数字展示：使用指标卡形式，直观呈现关键疫情数据，如确诊人数、死亡人数、治愈人数等。左侧地图与折线图：利用ECharts图表库，展示上海疫情地图，以及疫情发展趋势的折线图，帮助用户快速了解疫情地理分布和趋势变化。

点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。都是我们用echarts经常来做的。